Главный аналитик супермассивов
Заработная плата: от 200 000 р.
Расположение: Москва
Описание вакантной должности
Сфера деятельности: Информационные технологии, интернет, телеком
Функциональные обязанности:
- Построение математических моделей в современных средах (SAS, R, Python) и др.
- Организация и проводение всестороннего анализа супермассивов данных и разработка сложных моделей на их основе.
- Оценка потенциальной и фактической эффективности сложных моделей на супермассивах данных
- Организация и контроль проведения пилотных проектов по использованию супермассивов данных
- Сопровождение процесса внедрения модели, формирование и согласование бизнес-требований и технических заданий, связанных с внедрением разработанных моделей
- Методологическое сопровождение модели в процессе эксплуатации модели, проведение обучения пользователей правилам применения модели
- Документирование разработанных моделей
- Мониторинг качества функционирования моделей
- Сопровождение сбора данных, анализ систем источников, написание технических заданий и бизенес-требований на выгрузку
- Анализ бизнес-заявок на моделирование
- Ведение проектов по разработке системы моделей для бизнес-заказчика, коммуникация с бизнес-заказчиком
- Участие в подборе, расстановке и обучении подчиненных сотрудников
Адрес места работы: Москва
График работы: Полная занятость, рабочий день (5/2)
Рабочий день: c 9-00 до 18-00
Примечание:
- Белая заработная плата (оклад + премии)
- Социальный пакет (ДМС, английский язык)
- Возможность обучения и сертификации за счет компании
- Дисконт-программа от компаний партнеров
- Крупные и уникальные проекты в развивающейся компании
- Офис — метро Нагатинская / Тульская
Тип оформления трудовых отношений: Официальное оформление по по ТК РФ.
Требования к соискателю
Образование: Высшее образование (техническое, математическое, ИТ и тд.)
Специальный опыт, квалификация:
Ниже перечисленные знания и навыки:
- python
- SAS
Общий профессиональный опыт: 3-6 лет
По данному направлению: Обязателен опыт работы от 3-х лет с аналогичным функционалом
Дополнительные требования:
- Хорошо развитое логическое мышление, пытливость ума, интерес к решению сложных задач
- Способность предлагать нестандартные решения, инициативность
- Высшее техническое/математическое/статистическое образование
- Уверенное владение Excel, желательно знание SQL
- Готовность решать рутинные задачи
- Желание развиваться в области анализа больших данных
- Мы будем рады познакомиться с кандидатами как с опытом аналитики и прогнозирования, так и без него
Ключевые навыки
Data Science, Моделирование, Риски
на данную вакансию
Отправить резюме
по почте
